Curso

500h

Curso de Data Analyst

Transforma dados em insights poderosos e dá um salto na tua carreira com este curso. Domina ferramentas como Python, Business Intelligence e Machine Learning para analisar e transformar grandes volumes de dados em informação valiosa. Aprende a criar dashboards interativos e relatórios dinâmicos com Power BI e desenvolve competências práticas aplicadas a projetos reais.

Esta formação inclui ainda um curso complementar de empreendedorismo aplicado ao setor tecnológico, uma mais-valia para quem quer criar o seu próprio negócio ou lançar projetos inovadores.

Mais Informações

Programa do Curso de Data Analyst

O que vais aprender?

Neste curso de Data Analyst, vais dominar as competências essenciais para transformar dados em informações valiosas. Desde a programação em Python, análise de dados com Pandas e NumPy, até à construção de dashboards interativos em Power BI, vais adquirir uma formação prática e orientada para o mercado. Explora os principais conceitos de Business Intelligence, Machine Learning e analisa dados reais para otimizar decisões empresariais. Este curso não só te prepara para a área da análise de dados, mas também te oferece uma base sólida para te aventurares em áreas como a inteligência artificial, a cibersegurança ou a análise preditiva.

PYTHON

ANÁLISE DE DADOS AVANÇADA

ESPECIALIZAÇÃO EM BUSINESS INTELLIGENCE

MACHINE LEARNING APLICADO À ANÁLISE DE DADOS

PYTHON

MÓDULO 1 – PYTHON O NOVO DESCONHECIDO

Começa por descobrir o universo do Python: a sua história, evolução, principais características e ambientes de desenvolvimento. Este módulo vai ajudar-te a instalar as ferramentas certas e a compreender porque é que esta linguagem é uma das mais usadas no mundo da análise de dados.

MÓDULO 2 – CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DA LINGUAGEM

Aprende os fundamentos da linguagem Python: tipos de dados, variáveis, operadores, estruturas condicionais, loops e funções. Aqui vais ganhar uma base sólida que te permitirá escrever código limpo e eficiente desde o primeiro dia.

MÓDULO 3 – PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS (POO)

Neste módulo, entras na lógica da programação orientada a objetos. Vais trabalhar com classes, atributos, métodos, herança e polimorfismo, e aprender a estruturar o teu código de forma escalável — uma skill essencial para qualquer programador.

MÓDULO 4 – POO E MÉTODOS APLICADOS

Aprofunda os conceitos de POO com exemplos práticos, explorando os métodos aplicados a diferentes estruturas de dados. Vais também aprender a lidar com erros, exceções e a trabalhar com dados temporais, preparando-te para desafios mais avançados.

MÓDULO 5 – TRATAMENTO DE DADOS

Entra no mundo real da análise de dados. Aprende a trabalhar com ficheiros (Excel, CSV, JSON), bases de dados e bibliotecas como Pandas e NumPy. Este módulo é essencial para começares a transformar dados brutos em informação útil.

MÓDULO 6 – APRENDER ATRAVÉS DA PRÁTICA

Põe tudo em prática com a criação de aplicações reais usando Python. Vais desenvolver projetos com Flask e Tkinter, integrando bases de dados, interfaces e lógica de programação — sempre com foco na aplicação prática em contexto profissional.

ANÁLISE DE DADOS AVANÇADA

MÓDULO 1 – INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE DADOS

Começa por explorar o papel dos dados no mundo digital e compreende a importância da análise de dados para a tomada de decisões estratégicas. Vais aprender conceitos essenciais como tipos de dados, qualidade da informação e ética no uso de dados.

MÓDULO 2 – INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO (PYTHON)

Prepara o teu ambiente de trabalho e aprende os fundamentos da programação com Python aplicados à análise de dados. Este módulo inclui boas práticas de codificação, bibliotecas essenciais como NumPy e Pandas, e uso de Jupyter Notebooks e Google Colab.

MÓDULO 3 – BASES DE PYTHON PARA A ANÁLISE DE DADOS

Aprofunda os teus conhecimentos em estruturas de dados, manipulação de arrays, DataFrames e agrupamentos. Aprende a limpar, transformar e analisar dados com eficiência, criando pipelines analíticos eficazes.

MÓDULO 4 – FUNDAMENTOS DA ANÁLISE DE DADOS (DATA ANALYTICS)

Aplica técnicas reais de análise de dados: importa, trata e prepara dados de diferentes fontes. Aprende a lidar com dados sujos, valores em falta, outliers e cria variáveis úteis para análise. Ganha prática em projetos com dados reais.

ESPECIALIZAÇÃO EM BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 1 – INTRODUÇÃO AO BI

Descobre os princípios do Business Intelligence e a sua importância na tomada de decisões. Vais compreender como recolher, organizar e analisar dados com foco em resultados estratégicos, explorando conceitos como Data Warehousing, ETL e modelação de dados.

MÓDULO 2: ETL E INTRODUÇÃO À VISUALIZAÇÃO

Aprende a extrair, transformar e carregar dados de forma eficiente com ferramentas modernas. Vais ainda explorar os fundamentos da visualização de dados e boas práticas para comunicar informação de forma clara, visual e impactante.

MÓDULO 3: INTRODUÇÃO AO POWER BI

Mergulha no Power BI e aprende a criar dashboards interativos e relatórios dinâmicos. Desde a ligação a fontes de dados até à construção de visualizações com impacto, este módulo prepara-te para apresentar insights de forma profissional.

MACHINE LEARNING APLICADO À ANÁLISE DE DADOS

MÓDULO 1 – FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

Explora os conceitos base da Aprendizagem Automática e o seu papel na análise preditiva. Vais perceber como o Machine Learning se distingue da programação tradicional e como aplicar modelos inteligentes a dados reais.

MÓDULO 2 – O PROCESSO DE APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA

Compreende o ciclo completo de um projeto de Machine Learning: da preparação dos dados à validação dos modelos. Aprendes a construir pipelines sólidos e a interpretar resultados com uma perspetiva crítica e ética.

MÓDULO 3 – ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM SUPERVISIONADA

Conhece os principais algoritmos supervisionados, como regressão linear, árvores de decisão e Random Forest. Vais aprender a aplicá-los com bibliotecas como Scikit-learn e a resolver problemas reais com métodos preditivos.

Certificações Internacionais:

A Tokio School oferece aos alunos badges digitais reconhecidos internacionalmente. Ao longo da formação, os alunos têm acesso a certificações da IBM, Cisco e PCAP, que validam as competências adquiridas. Estes badges podem ser partilhados no LinkedIn e no CV, destacando o perfil profissional dos nossos alunos no mercado.

Formação complementar de Scrum

Dá um boost às tuas competências com o curso complementar de Scrum incluído na tua formação. Descobre como aplicar a metodologia ágil mais usada no mundo da tecnologia e destaca-te em qualquer projeto ou equipa.

Sabe tudo sobre este curso

A metodologia de Tokio

Aulas telepresenciais

Todos os nossos senseis transmitem as suas aulas em direto. E, se não puderes assistir, não há problema! As aulas ficarão gravadas e disponíveis na plataforma virtual.

Tutorias personalizadas

Estaremos ao teu lado ao longo de toda a formação. Os nossos assessores pedagógicos vão ajudar-te a alcançar os teus objetivos (organização e motivação para tokiers!).

Docentes especialistas

Especialistas reais no ativo que trabalharam em diversos tatamis (autênticos senseis!).

Flexibilidade

Adaptamo-nos a cada aluno fixando objetivos realistas que se ajustem às suas circunstâncias pessoais e às suas capacidades. O nosso modelo baseia-se numa aprendizagem “feita à medida”.

Aulas telepresenciais

Todos os nossos senseis transmitem as suas aulas em direto. E, se não puderes assistir, não há problema! As aulas ficarão gravadas e disponíveis na plataforma virtual.

Tutorias personalizadas

Estaremos ao teu lado ao longo de toda a formação. Os nossos assessores pedagógicos vão ajudar-te a alcançar os teus objetivos (organização e motivação para tokiers!).

Docentes especialistas

Especialistas reais no ativo que trabalharam em diversos tatamis (autênticos senseis!)

Flexibilidade

Adaptamo-nos a cada aluno fixando objetivos realistas que se ajustem às suas circunstâncias pessoais e às suas capacidades. O nosso modelo baseia-se numa aprendizagem “feita à medida”.

Professores do Curso de Data Analyst

Os nossos senseis

Contamos com alguns dos melhores profissionais do setor da análise de dados e inteligência empresarial. Vão partilhar contigo o seu conhecimento e orientar-te na aplicação prática das técnicas mais avançadas.

Thiago Dieb

Sensei

Mestre em Engenharia Informática e Tecnologia Web, Pós-graduado em Engenharia de Software e Gestão de Projetos. Atuou como desenvolvedor, arquiteto de soluções, gerente de projetos, gerente de desenvolvimento, consultor de segurança, agile coach e formador em diversas entidades públicas e pri

Thiago Turini

Sensei

Analista, Cientista de Dados, Empreendedor e Formador. Mestre em Data Science e Análises Avançadas pela Universidade NOVA de Lisboa. Possui experiência profissional em diferentes indústrias e países, um entusiasta da Inteligência Artificial.

Luís Fernandes

Sensei

Luís Fernandes é Data Scientist na Marinha Portuguesa, especializado em Python, Machine Learning, Análise e Visualização de Dados, Inteligência Artificial e Deteção de Anomalias. É Mestre em Data Science and Advanced Analytics pela NOVA IMS, com formação adicional em Engenharia Mecânica

Na Tokio não somos de colocar medalhas...mas, se nos forem dadas usamos com orgulho!

É no tatami que mostras o que vales

O teu tatami são as empresas, líderes no setor tecnológico e digital, nas quais podes aplicar os teus conhecimentos de samurai. Na Tokio School tens até 300 horas de estágios de qualidade para dar um push ao teu networking e um boost diferenciador ao teu CV.

Procura empresas

Todas as formações em Tokio School incluem:

Desde 1.800 €

I.V.A. incluido

Formação 100% online
Masterclass complementares
Assessoria pedagógica
Formação em inglês
Estágio em empresas
Tokio Net (alertas de emprego durante 5 anos)
E, além disso, 2 anos para concluir a tua formação

Mais informação

Se chegaste até aqui abaixo é porque temos algo que te interessa, certo? Claro que sim! Tu também nos interessas. Estamos ansiosos para poder chamar-te pelo teu nome, falar contigo, saber em que te podemos ajudar. Em resumo: gostaríamos (muito!) de te conhecer. Envia-nos uma mensagem. Entraremos em contacto contigo num piscar de olhos.

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Mensaje
Responsável de Tratamento: EINSTEIN TRAINING, LDA

Finalidade de tratamento: Gestão de consulta.

Destinatários: Nenhum dado será transferido, exceto por obrigação legal. / Direitos: aceder, retificar e excluir os dados, bem como outros direitos, conforme o explicito na Política de Privacidade.
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FAQ

O que é o curso de Data Analyst da Tokio School?

O Curso de Data Analyst da Tokio School é uma formação completa e prática, que combina Python, Business Intelligence (BI), Machine Learning e Análise de Dados Avançada. Este curso é 100% online, com tutoria personalizada e acesso a estágios em empresas, proporcionando-te as competências necessárias para te tornar um especialista em análise de dados.

Quais são os requisitos para me inscrever no curso de Data Analyst?

Para te inscreveres no curso de Data Analyst, precisas de ter, no mínimo, 16 anos, 9.º ano de escolaridade e conhecimentos básicos de informática. Não é necessário ter experiência prévia em Python ou Análise de Dados.

Quanto tempo dura o curso de Data Analyst?

O curso de Data Analyst tem uma carga horária total de 500 horas, com uma combinação de aulas ao vivo e gravadas, além de projetos práticos para te ajudar a aprender na prática. A formação é flexível, permitindo que ajustes o ritmo ao teu tempo disponível.

O que vou aprender no curso de Data Analyst?

Neste curso, vais aprender desde os fundamentos de Python até à aplicação prática de Machine Learning para análise de dados. O curso aborda tópicos como manipulação de dados com Pandas e NumPy, visualização de dados com Power BI, análise exploratória de dados (EDA) e criação de dashboards interativos. Também vais aprender técnicas avançadas de business intelligence e modelagem de dados.

Como funciona o estágio no curso de Data Analyst?

O curso inclui um estágio de 60 a 300 horas em empresas parceiras, que te permitirá aplicar os conhecimentos adquiridos em um ambiente de trabalho real. Este estágio é uma excelente oportunidade para ganhar experiência prática e aumentar a tua empregabilidade.

O que são os badges digitais e como posso obtê-los?

Ao concluir o curso de Data Analyst, vais obter um badge digital exclusivo da Tokio School, que podes adicionar ao teu LinkedIn ou currículo para destacar as tuas competências. Estes badges são reconhecidos pelos empregadores e ajudam a fortalecer o teu perfil profissional.

Quais são as saídas profissionais após concluir o curso de Data Analyst?

Após concluir o curso de Data Analyst, estarás preparado para funções como Data Analyst, Business Intelligence Specialist, Data Analyst Assistant e Consultor de Visualização de Dados. O curso prepara-te para atuar em diversas indústrias, incluindo tecnologia, saúde, marketing e finanças.

O curso de Data Analyst tem certificação?

Sim, ao concluir o curso de Data Analyst, receberás uma certificação reconhecida pela Tokio School. Além disso, terás acesso a certificações internacionais, como os badges oficiais da IBM e da Cisco.

O que é a metodologia "learn by doing"?

A metodologia “learn by doing” da Tokio School é centrada na prática. Durante o curso, vais trabalhar em projetos reais, exercícios práticos e casos de estudo para garantir que os conhecimentos adquiridos sejam aplicados diretamente em situações do dia a dia de um Data Analyst.

Quais são as vantagens de estudar na Tokio School?

Na Tokio School, tens acesso a aulas 100% online e flexíveis, tutoria personalizada, estágios garantidos e um observatório de emprego para apoiar a tua integração no mercado de trabalho. Além disso, vais aprender com professores especialistas e profissionais do setor, com uma formação focada em tecnologias atuais e práticas de mercado.

O que é o Curso Complementar de Empreendedorismo incluído na minha formação?

É uma formação extra e gratuita, disponível para todos os alunos, que complementa o teu curso principal com competências essenciais para criar e gerir o teu próprio negócio. Combina uma base sólida de conteúdos sobre empreendedorismo com um módulo adaptado à tua área de estudo, ajudando-te a transformar ideias em projetos reais e sustentáveis. No final, recebes um badge digital Credly, reconhecido internacionalmente, que comprova as tuas competências e valoriza o teu perfil profissional.