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Deep Learning

Curso de Deep Learning

Se a IA te fascina, por que não ir mais fundo?
Formação
100 h
Em empresas
60-300 h
Modalidade
Especialização

Certificações da especialização em Deep Learning

PCAP

Prepara-te para passares no exame de certificação PCAP. Com a tua formação terás acesso gratuito ao nosso curso oficial CISCO: Python Essentials.

Scrum Manager

Aperfeiçoa as tuas metodologias de trabalho com o curso complementar Scrum Manager. Adiciona esta skill ao teu percurso e comprova as tuas competências com uma certificação reconhecida no mercado.

Recurso letra

Tudo sobre a especialização em Deep Learning

Deep Learning é uma das áreas mais avançadas do Machine Learning, sendo também uma das bases da Inteligência Artificial e está associado à utilização de redes neurais. Atualmente é possível encontrar Deep Learning em diversas áreas da nossa vida. Vem fazer parte da nova revolução industrial fazendo uma especialização em Deep Learning com o nosso curso online de Python. 

esp-deep-learning
Programa do curso de Deep Learning

O que vais aprender?

O Deep Learning é uma das áreas mais avançadas do Machine Learning e aplica-se a assistentes virtuais, carros autónomos ou aplicações de reconhecimento de informação através de imagens. É uma área que está a revolucionar o mundo da tecnologia e é apoiada por uma das linguagens mais velozes e versáteis, o Python. Especializa-te em Deep Learning e aprende a trabalhar com bibliotecas standard, externas e frameworks. Conhece os tipos de redes neuronais e aprofunda conhecimentos para a sua aplicação prática.

Módulo 01

Fundamentos de Deep Learning

Tema 01
Fundamentos básicos
Tema 02
Preparação de dados e ferramentas
Módulo 02

Modelos supervisionados con Redes Neurais

Tema 01
Redes neuronais 
Tema 02
Classificação
Módulo 03

Deep Learning para Imagem e Sequências

Tema 01
Redes convolucionais 
Tema 02
Redes residuais 
Módulo 04

Técnicas avançadas em IA e Deep Learning

Tema 01
Deteção de anomalias
Tema 02
Sistemas de recomendação
Tema 03
Algoritmos genéticos
Tema 04
Aprendizagem por reforço
Módulo 05

Modelos avançados e aplicações emergentes

Tema 01
Engenharia de Prompts, RAGs, Treino Inicial e Ajude Fino de Modelos
Tema 02
Aprendizagem por Transferência
Tema 03
Treino Inicial de Modelos
Tema 04
Métodos de Ajuste Fino
Estágios em empresas Recurso flecha

O melhor tatami!

Está na hora de entrares no mundo real da tecnologia. Na Tokio School, podes realizar até 300 horas de estágio em empresas tecnológicas, com o nosso apoio total. Além disso, terás acesso ao Observatório de Emprego, onde encontras ofertas atualizadas durante 5 anos para dar continuidade à tua carreira no setor digital. Porque aprender é importante, mas aplicar é essencial.

Prácticas profesionales
Adentis
Innovation Makers
Deepneuronic
Scemai
Naturtree
Here&Now
Match Profiler
Tokio School recurso

Opiniões sobre a Tokio School

Algumas das opiniões que os nossos tokiers partilham sobre a escola.

Margie Macedo
Margie Macedo
Front-End Developer: HTML5, CSS3 e JAVASCRIPT

Excelente Escola de ensino. Professores capacitados e sempre disponíveis para atendimento e dúvidas. A Tutora é uma simpatia e faz um acompanhamento fantástico. Plataforma de fácil entendimento e acesso. Material didático bem explicativo. Ou seja, estou muito satisfeita em estudar na Tokio School e Recomendo para quem nunca fez Programação. Eu tive um atendimento de excelência desde o primeiro dia em que fui fazer minha matrícula. Quero parabenizar toda a equipa pelo cuidado e respeito aos alunos.

Manuel Marques
Programação Full Stack: Aplicações Web

Venho por este meio, elogiar e parabenizar o departamento de tutorias e de ensino na Tokio School. Estou há 2 meses a tirar o curso de full stack e até agora a nível de aulas e práticas e como tem estruturado o plano de estudos, está muito bom.
Recomendo a quem queira tirar este curso ou outros nesta instituição.
Um obrigado a tutora Isabelle que tem sido 5* nas marcações das tutorias mesmo quando falto às mesmas 😀
Obrigado!

Bernardo Fernandes
Programação Full Stack: Aplicações Web

Estou a frequentar o curso Full Stack Web Developer e até agora está a correr bem. Com as dificuldades normais de um curso à distância, mas com os professores e tutores sempre à distância de um email torna-se mais fácil. O único ponto que melhoraria são de facto que algumas aulas que já têm algum tempo, poderiam ser revistas para serem atualizadas com conteúdo mais recente dado que a programação é um mundo em evolução constante.

João Tiago Oliveira
Programação Full Stack: Aplicações Web

Estou a tirar curso de Full-Stack, a plataforma de aprendizagem está muito bem construída. O curso permite a liberdade de fazer ao ritmo de cada um, conforme a sua disponibilidade.

No que toca a programação quere para além das aulas requer dedicar tempo a estudar e praticar.

Nos estudos / aulas, as dúvidas, são enviadas para os professores pela plataforma. ou durante as aulas tele-presenciais semanalmente.

O acompanhamento das tutoras é impecável, juntos definimos prazos para várias etapas de estudos para na fase final agilizar o processo de estágio, e esclarecem de dúvidas relacionadas com procedimentos do curso, etc..

Recurso flecha
Professores do Curso de Deep Learning

Os nossos verdadeiros senseis

Nada como aprender com quem vive o código todos os dias. Na Tokio, os teus formadores são profissionais em atividade no setor da programação.

Thiago Dieb

Thiago Dieb

Engenheiro informático e especialista em engenharia de software. Experiência em arquitetura de soluções, gestão de projetos, desenvolvimento e metodologias ágeis em contextos públicos e privados.

Daniel Magalhães

Daniel Magalhães

Possui um bacharelado e mestrado em Computer Science. Tem experiência trabalhando com Data Scientist e Software & Web Developer e atualmente trabalha para a Microsoft na área de Big Data.

Diogo Barros

Diogo Barros

Licenciado em design de jogos digitais e em tecnologias para web. Atualmente, trabalha como front-end developer e UI designer. De Londres à Finlândia e ao Japão, da medicina às artes marciais, é hoje sensei por vocação.

Kelvin Faustino Alves

Kelvin Faustino Alves

Mestrado integrado em Engenharia Mecânica. Atuou como desenvolvedor Python voluntário em projetos de visão computacional no núcleo de automação e robótica do departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Aveiro.

Thiago Turini

Thiago Turini

Analista, Cientista de Dados, Empreendedor e Formador. Mestre em Data Science e Análises Avançadas pela Universidade NOVA de Lisboa. Possui experiência profissional em diferentes indústrias e países, um entusiasta da Inteligência Artificial.

O método dos samurais digitais

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Flexibilidade total

Oferecemos-te formação 100% online, para estudares ao teu ritmo e nos teus horários. A tecnologia é flexível — e nós também.

Aulas em direto e recursos

Aulas em direto por, sempre disponíveis na plataforma, acompanhadas por materiais didáticos completos: vídeos, autoavaliações, masterclasses e muito mais.

Learning by Doing

Na Tokio School, aprender significa pôr as mãos na massa. Vais resolver desafios reais, desenvolver um projeto final e ainda ter a oportunidade de estagiar numa empresa, com até 300 horas de prática em contexto profissional.

Formadores em atividade

Os nossos formadores estão ativos no mercado, o que significa que vais aprender com quem sabe o que é trabalhar com código todos os dias.

Acompanhamento personalizado

Desde o primeiro minuto até ao último projeto, tens tutoria pedagógica constante. Porque ninguém progride sozinho, e aqui estás sempre acompanhado.

MetodologíaIcono play
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Perguntas frequentes

O que é Deep Learning?

O Deep Learning é um tipo de Machine Learning e Inteligência Artificial (IA) que imita a maneira como os humanos obtêm certos tipos de conhecimento. Ao contrário de outros, os seus algoritmos são empilhados numa hierarquia de complexidade e abstração crescentes, o que permite ir mais além.

Para que serve o Deep Learning?

O Deep Learning tem diversas utilizações. Serve para reconhecimento facial e de voz, recomendações personalizadas com base no comportamento do cliente, diagnósticos no setor da saúde, identificação de fake news e recomendação de notícias, carros autónomos, etc.

Preciso estudar Python para trabalhar com Inteligência Artificial?

Sim, é aconselhável, pois Python é a linguagem onde existem mais recursos para Deep Learning, Machine Learning e Inteligência Artificial. Nomeadamente, bibliotecas para machine learning e análise de dados. Além disso, empresas como o Google, a NASA, a IBM, a Embratel ou o Serpro têm adotado essa linguagem com sucesso.

Onde podemos encontrar Deep Learning?

O Deep Learning pode ser encontrado em assistentes virtuais, na visão dos carros autónomos, no processamento de dinheiro, no reconhecimento facial e muito mais.

Há futuro aqui.

Segundo o Fórum Económico Mundial, 85% das empresas vão adotar IA até 2025. Isso significa mais oportunidades e uma procura crescente por profissionais especializados.

Idiomas  

Inglês, japonês ou outro idioma? Tu escolhes. Na Tokio, preparas-te para exames oficiais como Oxford ou Cambridge e ainda desbloqueias cursos gratuitos com a Tell Me More®.

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Financiamento

Formar-te com a Tokio é simples. Tens várias formas de pagamento, opções de financiamento e até apoios à formação. A nossa equipa está pronta para te explicar tudo.

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A nossa comunidade de estudantes e antigos alunos

Liga-te a outros samurais, partilha o teu trabalho e aprende com a experiência da comunidade.
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