Especialização

100h

Curso de Apache Hadoop

Porquê fazer uma formação online em Apache Hadoop? Muitas empresas decidiram implementa o Hadoop nos seus sistemas informáticos. Trata-se de uma das ferramentas do Apache que trabalha com Big Data, permitindo o desenvolvimento de aplicações de processamento paralelo (podes trabalhar com milhares de nós e petabytes de dados). Com esta especialização do curso de Big Data da Tokio School vais aprofundar os teus conhecimentos em arquitetura Hadoop e, quem sabe se a empresa que trazes debaixo de olho, não está também ela com os olhos postos em ti…

Mais Informações

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Programa do Curso de Apache Hadoop

O que vais aprender?

Na Tokio School, aprender a dominar o Apache Hadoop está cada vez mais próximo da realidade. Com esta especialização em Apache Hadoop vais trabalhar com o abAarmazenamento de dados (HDFS) e o processamento de dados (MapReduce). Converter um conjunto de valores de dados num determinado formato armazenado em HDFS para novos valores de dados? Claro! Utilizar o Spark? Obviamente! Dominar todos os processos de implementação e administração de recursos que usam softwares, sites ou aplicações alojadas? Monitorizar o seu desempenho e o cumprimento das normas e a segurança? Sim! Saídas profissionais do Apache Hadoop? Muitas! Por exemplo: poderás trabalhar como arquiteto de dados, developer de Hadopp ou consultor de infraestruturas para Big Data.

Bloco 1

Bloco 2

Bloco 3

Bloco 4

Bloco 1: Introdução ao Big Data

Conceitos básicos

SQL vs NoSQL

Preparação do ambiente de trabalho

Bloco 2: Apache Hadoop (HDFS)

Conceitos básicos e arquitetura

Leitura, escrita e replicação

Permissões e exclusão de dados

Safemode, snapshots e gestão de cache

Aprofundando o shell

Bloco 3: Map reduce & Yarn

Map reduce: o algoritmo

Implementação do algoritmo map reduce

Formas de executar o algoritmo

YARN: Arquitetura, gestão de filas e Zookeeper

Bloco 4: Ecossistema Hadoop

Apache Hive

Apache Sqoop

Apache Pig

Apache Spark

Reporting com Zeppelin

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Certificação IBM Data Science

Vamos preparar-te para que consigas obter a certificação Data Science da IBM. A ciência de dados é a prática de extrair conhecimento a partir de grandes quantidades de dados, utilizando métodos como estatística, aprendizagem automática, mineração de dados e análises preditivas. Esta disciplina está a revolucionar a forma como as organizações resolvem os problemas e obtêm vantagens competitivas.

Além disso, terás acesso à IBM Skills Academy podendo realizar um curso de data science (75 horas com aulas, laboratórios e case studies).

A metodologia de Tokio

Aulas telepresenciais

Todos os nossos senseis transmitem as suas aulas em direto. E, se não puderes assistir, não há problema! As aulas ficarão gravadas e disponíveis na plataforma virtual.

Tutorias personalizadas

Estaremos ao teu lado ao longo de toda a formação. Os nossos assessores pedagógicos vão ajudar-te a alcançar os teus objetivos (organização e motivação para tokiers!).

Docentes especialistas

Especialistas reais no ativo que trabalharam em diversos tatamis (autênticos senseis!).

Flexibilidade

Adaptamo-nos a cada aluno fixando objetivos realistas que se ajustem às suas circunstâncias pessoais e às suas capacidades. O nosso modelo baseia-se numa aprendizagem “feita à medida”.

Aulas telepresenciais

Todos os nossos senseis transmitem as suas aulas em direto. E, se não puderes assistir, não há problema! As aulas ficarão gravadas e disponíveis na plataforma virtual.

Tutorias personalizadas

Estaremos ao teu lado ao longo de toda a formação. Os nossos assessores pedagógicos vão ajudar-te a alcançar os teus objetivos (organização e motivação para tokiers!).

Docentes especialistas

Especialistas reais no ativo que trabalharam em diversos tatamis (autênticos senseis!)

Flexibilidade

Adaptamo-nos a cada aluno fixando objetivos realistas que se ajustem às suas circunstâncias pessoais e às suas capacidades. O nosso modelo baseia-se numa aprendizagem “feita à medida”.

Professores do Curso de Apache Hadoop

Os nossos senseis

Thiago Turini

Sensei

Analista, Cientista de Dados, Empreendedor e Formador. Mestre em Data Science e Análises Avançadas pela Universidade NOVA de Lisboa. Possui experiência profissional em diferentes indústrias e países, um entusiasta da Inteligência Artificial.

Na Tokio não somos de colocar medalhas...mas, se nos forem dadas usamos com orgulho!

É no tatami que mostras o que vales

O teu tatami são as empresas, líderes no setor tecnológico e digital, nas quais podes aplicar os teus conhecimentos de samurai. Na Tokio School tens até 300 horas de estágios de qualidade para dar um push ao teu networking e um boost diferenciador ao teu CV.

Procura empresas

Todas as formações em Tokio School incluem:

Desde 1.800 €

I.V.A. incluido

Formação 100% online
Masterclass complementares
Assessoria pedagógica
Formação em inglês
Estágio em empresas
Tokio Net (alertas de emprego durante 5 anos)
E, além disso, 2 anos para concluir a tua formação

Mais informação

Se chegaste até aqui abaixo é porque temos algo que te interessa, certo? Claro que sim! Tu também nos interessas. Estamos ansiosos para poder chamar-te pelo teu nome, falar contigo, saber em que te podemos ajudar. Em resumo: gostaríamos (muito!) de te conhecer. Envia-nos uma mensagem. Entraremos em contacto contigo num piscar de olhos.

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Responsável de Tratamento: EINSTEIN TRAINING, LDA

Finalidade de tratamento: Gestão de consulta.

Destinatários: Nenhum dado será transferido, exceto por obrigação legal. / Direitos: aceder, retificar e excluir os dados, bem como outros direitos, conforme o explicito na Política de Privacidade.
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O que é o Apache Hadoop?

O Apache Hadoop é um framework de código aberto concebido para programar aplicações distribuídas capazes de processar grandes volumes de dados. A plataforma permite que estas aplicações trabalhem com petabytes de dados usando milhares de máquinas em rede.

Como funciona o Hadoop?

O Hadoop opera com base em dois principais componentes: o HDFS (Hadoop Distributed File System), um sistema de armazenamento de arquivos distribuídos, e o MapReduce, uma abordagem de programação que facilita o processamento paralelo de grandes conjuntos de dados.

Para que serve o Hadoop?

O Hadoop é utilizado principalmente para processar, analisar e armazenar grandes volumes de dados e consegue fazê-lo eficientemente e com robustez, graças à sua alta tolerância a falhas.

Quais são três características do Hadoop?

As suas principais características incluem:

1. Processamento acelerado de Big Data.

2. Natureza de código aberto, permitindo personalizações e melhorias contínuas.

3. a sua notável tolerância a falhas, garantindo a continuidade dos processos mesmo em caso de falhas em partes do sistema.

É necessário ter conhecimentos prévios em Big Data para iniciar o curso de Apache Hadoop?

Não é obrigatório. O curso é estruturado de forma que até os iniciantes em Big Data podem começar do zero. No entanto, é aconselhável possuir conhecimentos básicos em programação para acompanhar melhor o conteúdo.

Podemos implementar os conhecimentos de Big Data no mundo real?

Sim, e é altamente recomendado. Big Data encontra aplicação em áreas variadas, desde segmentação de clientes, otimização de processos empresariais, até análises na saúde e otimização de desempenho desportivo. Tem um papel crucial no campo da pesquisa e desenvolvimento, acelerando a inovação.

O curso de Apache Hadoop tem horas de estágio com exemplos práticos?

Claro que sim! O curso oferece de 60 a 300 horas de estágio nas nossas empresas parceiras. Além disso, ao longo da formação, os alunos também terão a oportunidade de realizar atividades práticas que consolidam a teoria ensinada.

Depois de finalizar o curso poderei trabalhar como consultor em Big Data?

Definitivamente. A conclusão bem-sucedida do curso prepara-te para diversas carreiras no domínio do Big Data, incluindo:

• Arquiteto de dados

• Data Scientist

• Data Consultant

• Big Data Developer

Posso fazer o curso de Hadoop e trabalhar ao mesmo tempo?

Sem dúvida! Sendo esta uma especialização semi presencial, proporciona a flexibilidade de organizares o teu tempo, equilibrando estudos e trabalho conforme a tua conveniência.

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