Curso de Data Science

Name: Carreira Profissional em Data Science
Availability: InStock

Transforma dados em decisões estratégicas

Formação

1200 h

Em empresas

60 - 300 h

Modalidade

Carreira Profissional

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Certificações do Curso de Data Science

Prepara-te para as certificações PCEP e PCAP, que comprovam uma base sólida em programação Python. Com a tua formação, tens acesso ao curso Python Essentials da Cisco Networking Academy, que reforça as tuas competências técnicas.

IBM Data Science Practitioner Certificate

Vamos preparar-te para que consigas obter a certificação Data Science da IBM. A ciência de dados é a prática de extrair conhecimento a partir de grandes quantidades de dados, utilizando métodos como estatística, aprendizagem automática, mineração de dados e análises preditivas. Esta disciplina está a revolucionar a forma como as organizações resolvem os problemas e obtêm vantagens competitivas.

Aperfeiçoa as tuas metodologias de trabalho com o curso complementar Scrum Manager. Adiciona esta skill ao teu percurso e comprova as tuas competências com uma certificação reconhecida no mercado.

Descobre o que é

Azure Fundamentals

Este curso inclui um módulo complementar de preparação para certificações Microsoft Azure, focado nos fundamentos de dados e inteligência artificial em cloud.

Ao longo deste módulo, desenvolves uma compreensão sólida dos principais conceitos de cloud computing, serviços Azure, dados e IA, ficando preparado para realizar as certificações:

DP-900 (Azure Data Fundamentals) · AI-900 (Azure AI Fundamentals)

Uma mais-valia para reforçares competências em áreas de futuro e ampliares as tuas oportunidades profissionais em tecnologia.

Tudo sobre o curso de Data Science

Os dados estão em todo o lado. A diferença está em saber interpretá-los. Neste Curso de Data Science vais aprender a programar, analisar, modelar e transformar informação em decisões com impacto real. Trabalhas com Python, Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Big Data e Análise de Dados Avançada num percurso completo e progressivo.

Ao longo da formação desenvolves pensamento analítico, visão estratégica e competências técnicas aplicadas a desafios concretos do mundo empresarial, preparando-te para integrar equipas tecnológicas e projetos orientados a dados.

Programa do curso de Data Science

O que vais aprender?

Neste Curso de Data Science vais dominar as competências essenciais para transformar dados em informação estratégica. Desde a programação em Python e análise de dados até ao desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Deep Learning aplicados à Inteligência Artificial.

Ao longo do percurso, aplicas técnicas de análise de dados, trabalhas com grandes volumes de informação e desenvolves uma abordagem prática e orientada ao mercado. Mais do que aprender ferramentas, vais adquirir uma base sólida para integrar equipas de dados e atuar em contextos tecnológicos exigentes.

Módulo 01

Programação Python

Tema 01

Fundamentos do Python

Tema 02

Programação Orientada a Objetos em Python

Tema 03

Manipulação de Dados e Tratamento de Erros

Tema 04

Aplicações Práticas

Tema 05

Frameworks Populares em Python

Tema 06

Projetos Práticos

Tema 07

Preparação para Certificações Microsoft (DP-900 e AI-900)

Módulo 02

Análise de Dados Avançada

Tema 01

Introdução à Análise de Dados

Tema 02

Introdução à Programação (Python)

Tema 03

Bases de Python para a Análise de Dados

Tema 04

Fundamentos da Análise de Dados (Data Analytics)

Módulo 03

Especialização em Inteligência Artificial

Tema 01

Introdução à Inteligência Artificial

Tema 02

IA Responsável

Tema 03

Aprendizagem e as suas Bibliotecas

Tema 04

IA Generativa e Interação com os Modelos de Linguagem

Módulo 04

Machine Learning

Tema 01

Introdução a Machine Learning

Tema 02

Fundamentos Matemáticos e Técnicos

Tema 03

Aprendizagem Supervisionada

Tema 04

Aprendizagem Não Supervisionada

Tema 05

Reforço e Sistemas Inteligentes

Tema 06

Desenvolvimento de Sistemas de ML

Módulo 05

Deep Learning

Tema 01

Fundamentos de Deep Learning

Tema 02

Modelos Supervisionados com Redes Neuronais

Tema 03

Deep Learning para Imagem e Sequências

Tema 04

Técnicas Avançadas em IA e Deep Learning

Tema 05

Modelos Avançados e Aplicações Emergentes

Módulo 06

Big Data

Tema 01

Introdução ao Big Data e o Dado e o seu Ciclo de Vida

Tema 02

Armazenamento Escalável de Dados

Tema 03

Arquitetura Big Data

Tema 04

Introdução ao AWS

Tema 05

Análise para a Exportação de Dados

Tema 06

Apresentação de Projetos Big Data e Storytelling

Estágios em empresas

O melhor tatami!

Está na hora de entrares no mundo real da tecnologia. No Curso de Data Science, podes realizar até 300 horas de estágio em empresas. Além disso, tens acesso ao nosso Observatório de Emprego, com ofertas atualizadas durante 5 anos para apoiar a tua evolução profissional no setor tecnológico. Porque dominar a teoria é importante — mas saber aplicar faz a diferença.

Professores do Curso de Data Science

Os nossos verdadeiros senseis

Nada melhor do que aprender com quem trabalha diariamente com dados e Inteligência Artificial. Na Tokio, os teus formadores são profissionais em atividade nas áreas de Data Science, Machine Learning, Deep Learning e Big Data.

Thiago Turini

Analista, Cientista de Dados, Empreendedor e Formador. Mestre em Data Science e Análises Avançadas pela Universidade NOVA de Lisboa. Possui experiência profissional em diferentes indústrias e países, um entusiasta da Inteligência Artificial.

Luís Fernandes

Data Scientist na Marinha Portuguesa, especializado em Python e Machine Learning. Atua em análise e visualização de dados, inteligência artificial e deteção de anomalias, aplicando uma abordagem multidisciplinar à resolução de problemas complexos.

Daniel Magalhães

Possui um bacharelado e mestrado em Computer Science. Tem experiência trabalhando com Data Scientist e Software & Web Developer e atualmente trabalha para a Microsoft na área de Big Data.

Thiago Dieb

Engenheiro informático e especialista em engenharia de software. Experiência em arquitetura de soluções, gestão de projetos, desenvolvimento e metodologias ágeis em contextos públicos e privados.

O método dos samurais digitais

Formação especializada 100% online Learning by doing

Flexibilidade total

100% online, para que possas estudar ao teu ritmo e adaptar a formação aos teus horários. Tens acesso permanente aos conteúdos, aulas e recursos digitais ao longo do percurso.

Aulas em direto e recursos

Participa em aulas em direto e revê as gravações quando quiseres. Tens acesso a materiais didáticos completos, exercícios, autoavaliações e conteúdos práticos para consolidar as tuas competências.

Learning by Doing

Na Tokio School, aprender significa pôr as mãos na massa. Vais resolver desafios reais, desenvolver um projeto final e ainda ter a oportunidade de estagiar numa empresa, com até 300 horas de prática em contexto profissional.

Formadores em atividade

Os nossos formadores estão ativos no mercado, o que significa que vais aprender com profissionais que trabalham diariamente com análise de dados, Machine Learning e Inteligência Artificial.

Acompanhamento personalizado

Desde o primeiro minuto até ao último projeto, tens tutoria pedagógica constante. Porque ninguém progride sozinho, e aqui estás sempre acompanhado.

Perguntas frequentes

O que é o Curso de Data Science?

O Curso de Data Science é uma formação completa e progressiva que te prepara para trabalhar na área da ciência de dados, desde os fundamentos de programação até ao desenvolvimento de soluções avançadas com Inteligência Artificial.

Ao longo do percurso, aprendes a programar em Python, a analisar e interpretar dados com ferramentas como Pandas e NumPy, a aplicar métodos estatísticos e a desenvolver modelos de Machine Learning e Deep Learning. A formação inclui ainda conteúdos de Big Data e tecnologias utilizadas em ambientes reais de negócio.

O objetivo é preparar-te para transformar grandes volumes de dados em conhecimento útil e apoiar decisões estratégicas nas organizações.

Quais são os requisitos para me inscrever?

É necessário ter, no mínimo, 16 anos e o 9.º ano de escolaridade. São recomendados conhecimentos básicos de informática, mas não é obrigatória experiência prévia em programação ou análise de dados.

Que saídas profissionais existem após concluir o curso?

A formação em Data Science abre portas a várias funções técnicas com elevada procura no mercado. Após concluir o curso, poderás desempenhar funções como:

Analista de Dados (Data Analyst) — responsável por recolher, tratar e interpretar dados para apoiar decisões empresariais.
Cientista de Dados (Data Scientist) — desenvolve modelos preditivos e identifica padrões em grandes volumes de dados.
Cientista de Dados Júnior (Junior Data Scientist) — integra equipas de ciência de dados em funções de entrada na área.
Engenheiro(a) de Machine Learning — desenvolve, otimiza e coloca em produção modelos de aprendizagem automática.
Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (AI Engineer) — cria soluções inteligentes aplicadas a problemas reais.
Analista de Big Data — trabalha com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos.
Engenheiro(a) de Dados — desenvolve pipelines e infraestruturas de dados.
Analista de Business Intelligence — transforma dados em indicadores estratégicos.
Consultor(a) em Data Science e Inteligência Artificial — apoia empresas na implementação de soluções baseadas em dados.

Estas funções estão presentes em setores como tecnologia, finanças, saúde, indústria, marketing e serviços.

Que competências vou desenvolver ao longo da formação?

Durante o curso, vais desenvolver competências técnicas e analíticas fundamentais para atuar na área da ciência de dados:

Programação em Python orientada para análise e modelação
Manipulação e tratamento de dados com Pandas e NumPy
Aplicação de estatística e análise exploratória de dados (EDA)
Desenvolvimento e avaliação de modelos de Machine Learning
Introdução a Deep Learning e redes neuronais
Trabalho com tecnologias de Big Data
Criação de dashboards e relatórios para apoio à decisão

Estas competências são aplicadas em projetos práticos que simulam desafios reais do mercado.

O curso prepara realmente para trabalhar como Data Scientist?

Sim. A estrutura da formação foi desenhada para garantir uma progressão sólida até funções de Data Scientist.

Começas pelos fundamentos técnicos e evoluis para a modelação avançada, análise preditiva e desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial. A combinação de programação, estatística aplicada e Machine Learning permite integrar equipas técnicas e participar em projetos de ciência de dados em contexto empresarial.

Como funciona o estágio em empresas?

O curso oferece a possibilidade de realizar entre 60 e 300 horas de estágio em empresas parceiras.

Durante o estágio, aplicas conhecimentos em projetos reais, trabalhas com dados concretos e desenvolves experiência prática na área de Data Science, Machine Learning ou Business Intelligence.

Esta etapa é uma oportunidade relevante para fortalecer o currículo e facilitar a entrada no mercado de trabalho tecnológico.

É necessário ter experiência prévia em programação?

Não é obrigatória experiência prévia em programação. Recomenda-se apenas conhecimentos básicos de informática.

A formação inicia com os fundamentos de Python e evolui de forma estruturada até conteúdos avançados de Machine Learning, Deep Learning e Big Data. O percurso foi desenhado para permitir uma aprendizagem progressiva, mesmo para quem está a iniciar na área tecnológica.

O curso inclui certificação?

Sim. No final da formação recebes o Diploma da Tokio School em Data Science, que valida as competências técnicas adquiridas ao longo do percurso.

Recebes também um certificado registado na plataforma SIGO, garantindo reconhecimento oficial da formação a nível nacional.

Além disso, terás acesso a badges digitais, que comprovam as tuas competências em Data Science e podem ser adicionados ao LinkedIn, portefólio ou currículo, reforçando a tua visibilidade e credibilidade profissional.

A formação inclui ainda preparação para certificações internacionais na área de Python, Data Science e Inteligência Artificial, valorizando o teu perfil no mercado tecnológico nacional e internacional.

O que é a metodologia "learn by doing"?

A metodologia “learn by doing” da Tokio School é centrada na prática. Durante o curso, vais trabalhar em projetos reais, exercícios práticos e casos de estudo para garantir que os conhecimentos adquiridos sejam aplicados diretamente em situações do dia a dia de um profissional de Data Science.

Quais são as vantagens de estudar na Tokio School?

Na Tokio School, tens acesso a aulas 100% online e flexíveis, tutoria personalizada, estágios garantidos e um observatório de emprego para apoiar a tua integração no mercado de trabalho. Além disso, vais aprender com professores especialistas e profissionais do setor, com uma formação focada em tecnologias atuais e práticas de mercado.

O que é o Curso Complementar de Empreendedorismo incluído na minha formação?

É uma formação extra e gratuita, disponível para todos os alunos, que complementa o teu curso principal com competências essenciais para criar e gerir o teu próprio negócio. Combina uma base sólida de conteúdos sobre empreendedorismo com um módulo adaptado à tua área de estudo, ajudando-te a transformar ideias em projetos reais e sustentáveis. No final, recebes um badge digital Credly, reconhecido internacionalmente, que comprova as tuas competências e valoriza o teu perfil profissional.

Mais informação

Se chegaste até aqui, ou estamos a despertar o teu interesse, ou ainda não encontraste o que procuras. Seja qual for o motivo, deixa os teus dados e entramos em contacto contigo rapidamente.

Há futuro aqui.

O salário médio em Data Science ronda os

32 K

euros/ano

Idiomas

Inglês, japonês ou outro idioma? Tu escolhes. Na Tokio, preparas-te para exames oficiais como Oxford ou Cambridge e ainda desbloqueias cursos gratuitos com a Tell Me More®.

Financiamento

Formar-te com a Tokio é simples. Tens várias formas de pagamento, opções de financiamento e até apoios à formação. A nossa equipa está pronta para te explicar tudo. Sem complicações.