Curso de Machine Learning

Name: Especialização em Machine Learning
Availability: InStock

Preparado para te tornares uma verdadeira máquina?

Formação

100 h

Em empresas

60-300 h

Modalidade

Especialização

Início | Formações |Programação|Curso de Machine Learning (Especialização)

Certificações da especialização em Machine Learning

Prepara-te para passares no exame de certificação PCAP. Com a tua formação terás acesso gratuito ao nosso curso oficial CISCO: Python Essentials.

Aperfeiçoa as tuas metodologias de trabalho com o curso complementar Scrum Manager. Adiciona esta skill ao teu percurso e comprova as tuas competências com uma certificação reconhecida no mercado.

Descobre o que é

Tudo sobre a especialização em Machine Learning

Forma-te online com a nossa especialização em Machine Learning (ML). Uma formação onde vais aprender mais sobre a tecnologia que empresas como a Netflix e o Spotify usam para as suas recomendações, e que assistentes virtuais como a Siri ou a Alexa usam para reconhecimento de voz. Vem daí e torna-te num ás da programação e da inteligência artificial com esta especialização do nosso curso de Python.

Programa do curso de Machine Learning

O que vais aprender com Machine Learning?

Com a especialização em Machine Learning vais aprender a usar a sintaxe da linguagem Python e a implementá-la em vários projetos. Vais também aprender a aplicar a biblioteca Scikit-learn e o resto das bibliotecas numéricas de Python. Conhecerás o Machine Learning e aprenderás a aplicá-lo em projetos reais. Além disso, também ficarás a conhecer todas as bases matemáticas, algorítmicas e de software necessárias para avançar nesta área.

Módulo 01

Introdução a Machine Learning

Tema 01

Introdução a Big Data e Machine Learning

Tema 02

Ambiente de trabalho: VM

Tema 03

Jupyter

Tema 04

Bibliotecas numéricas de Python

Tema 05

Introdução a Scikit-learn

Módulo 02

Fundamentos matemáticos e técnicos

Tema 01

Otimização por gradiente descendente

Tema 02

Normalização

Tema 03

Regularização

Tema 04

Validação cruzada

Tema 05

Teorema de Bayes

Módulo 03

Aprendizagem Supervisionada

Tema 01

Classificação por árvores de decisão

Tema 02

Regressão logística / classificação

Tema 03

Classificação por SVM (Support Vector Machines)

Tema 04

Introdução às redes neuronais

Módulo 04

Aprendizagem Não Supervisionada

Tema 01

Otimização por aleatoriedade

Tema 02

Agrupamento

Tema 03

Análise de Componentes Principais (“PCA”)

Módulo 05

Reforço e sistemas inteligentes

Tema 01

Deteção de anomalias

Tema 02

Sistemas de recomendação

Tema 03

Algoritmos genéticos

Módulo 06

Desenvolvimento de sistemas de ML

Tema 01

Engenharia de características (“feature engineering”)

Tema 02

Montagens

Tema 03

Planeamento de sistemas de Machine Learning

Tema 04

Avaliação e melhoria de modelos

Tema 05

Operações em Machine Learning

Estágios em empresas

O melhor tatami!

Está na hora de entrares no mundo real da tecnologia. Na Tokio School, podes realizar até 300 horas de estágio em empresas tecnológicas, com o nosso apoio total. Além disso, terás acesso ao Observatório de Emprego, onde encontras ofertas atualizadas durante 5 anos para dar continuidade à tua carreira no setor digital. Porque aprender é importante, mas aplicar é essencial.

Opiniões sobre a Tokio School

Algumas das opiniões que os nossos tokiers partilham sobre a escola.

Margie Macedo

Front-End Developer: HTML5, CSS3 e JAVASCRIPT

Excelente Escola de ensino. Professores capacitados e sempre disponíveis para atendimento e dúvidas. A Tutora é uma simpatia e faz um acompanhamento fantástico. Plataforma de fácil entendimento e acesso. Material didático bem explicativo. Ou seja, estou muito satisfeita em estudar na Tokio School e Recomendo para quem nunca fez Programação. Eu tive um atendimento de excelência desde o primeiro dia em que fui fazer minha matrícula. Quero parabenizar toda a equipa pelo cuidado e respeito aos alunos.

Manuel Marques

Programação Full Stack: Aplicações Web

Venho por este meio, elogiar e parabenizar o departamento de tutorias e de ensino na Tokio School. Estou há 2 meses a tirar o curso de full stack e até agora a nível de aulas e práticas e como tem estruturado o plano de estudos, está muito bom.
Recomendo a quem queira tirar este curso ou outros nesta instituição.
Um obrigado a tutora Isabelle que tem sido 5* nas marcações das tutorias mesmo quando falto às mesmas 😀
Obrigado!

Bernardo Fernandes

Programação Full Stack: Aplicações Web

Estou a frequentar o curso Full Stack Web Developer e até agora está a correr bem. Com as dificuldades normais de um curso à distância, mas com os professores e tutores sempre à distância de um email torna-se mais fácil. O único ponto que melhoraria são de facto que algumas aulas que já têm algum tempo, poderiam ser revistas para serem atualizadas com conteúdo mais recente dado que a programação é um mundo em evolução constante.

João Tiago Oliveira

Programação Full Stack: Aplicações Web

Estou a tirar curso de Full-Stack, a plataforma de aprendizagem está muito bem construída. O curso permite a liberdade de fazer ao ritmo de cada um, conforme a sua disponibilidade.

No que toca a programação quere para além das aulas requer dedicar tempo a estudar e praticar.

Nos estudos / aulas, as dúvidas, são enviadas para os professores pela plataforma. ou durante as aulas tele-presenciais semanalmente.

O acompanhamento das tutoras é impecável, juntos definimos prazos para várias etapas de estudos para na fase final agilizar o processo de estágio, e esclarecem de dúvidas relacionadas com procedimentos do curso, etc..

Professores do Curso de Machine Learning

Os nossos verdadeiros senseis

Conhece o teu professor, especialista em IA e Machine Learning, que vai guiar-te passo a passo nesta formação.

Thiago Dieb

Engenheiro informático e especialista em engenharia de software. Experiência em arquitetura de soluções, gestão de projetos, desenvolvimento e metodologias ágeis em contextos públicos e privados.

Daniel Magalhães

Possui um bacharelado e mestrado em Computer Science. Tem experiência trabalhando com Data Scientist e Software & Web Developer e atualmente trabalha para a Microsoft na área de Big Data.

Diogo Barros

Licenciado em design de jogos digitais e em tecnologias para web. Atualmente, trabalha como front-end developer e UI designer. De Londres à Finlândia e ao Japão, da medicina às artes marciais, é hoje sensei por vocação.

Kelvin Faustino Alves

Mestrado integrado em Engenharia Mecânica. Atuou como desenvolvedor Python voluntário em projetos de visão computacional no núcleo de automação e robótica do departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Aveiro.

Thiago Turini

Analista, Cientista de Dados, Empreendedor e Formador. Mestre em Data Science e Análises Avançadas pela Universidade NOVA de Lisboa. Possui experiência profissional em diferentes indústrias e países, um entusiasta da Inteligência Artificial.

O método dos samurais digitais

Formação especializada 100% online Learning by doing

Flexibilidade total

Oferecemos-te formação 100% online, para estudares ao teu ritmo e nos teus horários. A tecnologia é flexível — e nós também.

Aulas em direto e recursos

Aulas em direto por, sempre disponíveis na plataforma, acompanhadas por materiais didáticos completos: vídeos, autoavaliações, masterclasses e muito mais.

Learning by doing

Na Tokio School, aprender significa pôr as mãos na massa. Vais resolver desafios reais, desenvolver um projeto final e ainda ter a oportunidade de estagiar numa empresa, com até 300 horas de prática em contexto profissional.   

Formadores em atividade

Os nossos formadores estão ativos no mercado, o que significa que vais aprender com quem sabe o que é trabalhar com código todos os dias.

Acompanhamento personalizado

Desde o primeiro minuto até ao último projeto, tens tutoria pedagógica constante. Porque ninguém progride sozinho, e aqui estás sempre acompanhado.

Perguntas frequentes

O que é Machine Learning?

O Machine Learning é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da Inteligência Artificial baseado na ideia de que os sistemas podem aprender com os dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.

Para o que é usado o Machine Learning?

O Machine Learning é usado em mecanismos de pesquisa de Internet, em filtros de e-mail para classificar spam, em sites para fazer recomendações personalizadas, em software bancário para detetar transações fora do comum e em muitas aplicações nos nossos smartphones, caso disso é o reconhecimento de voz.

Exemplos de Machine Learning?

Podemos encontrar Machine Learning em sistemas de ceconhecimento de imagem, voz, dignóstico médico, arbitragem estatística, análise preditiva e extração.

Qual a melhor linguagem de programação para Machine Learning?

Python, sem dúvida, por graças a ele vais ter todos os conhecimentos para poder seguir na área do Machine Learning.

Mais informação

Se chegaste até aqui, ou estamos a despertar o teu interesse, ou ainda não encontraste o que procuras. Seja qual for o motivo, deixa os teus dados e entramos em contacto contigo rapidamente.

Há futuro aqui.

O setor da IA deverá atingir

24,8 M

de euros em 2025.

Idiomas

Inglês, japonês ou outro idioma? Tu escolhes. Na Tokio, preparas-te para exames oficiais como Oxford ou Cambridge e ainda desbloqueias cursos gratuitos com a Tell Me More®.

Financiamento

Formar-te com a Tokio é simples. Tens várias formas de pagamento, opções de financiamento e até apoios à formação. A nossa equipa está pronta para te explicar tudo. Sem complicações.